組み込み関数
************

The Python interpreter has a number of functions built into it that
are always available.  They are listed here in alphabetical order.

+---------------------+-------------------+--------------------+-------------------+----------------------+
|                     |                   | 組み込み関数       |                   |                      |
+=====================+===================+====================+===================+======================+
| "abs()"             | "divmod()"        | "input()"          | "open()"          | "staticmethod()"     |
+---------------------+-------------------+--------------------+-------------------+----------------------+
| "all()"             | "enumerate()"     | "int()"            | "ord()"           | "str()"              |
+---------------------+-------------------+--------------------+-------------------+----------------------+
| "any()"             | "eval()"          | "isinstance()"     | "pow()"           | "sum()"              |
+---------------------+-------------------+--------------------+-------------------+----------------------+
| "basestring()"      | "execfile()"      | "issubclass()"     | "print()"         | "super()"            |
+---------------------+-------------------+--------------------+-------------------+----------------------+
| "bin()"             | "file()"          | "iter()"           | "property()"      | "tuple()"            |
+---------------------+-------------------+--------------------+-------------------+----------------------+
| "bool()"            | "filter()"        | "len()"            | "range()"         | "type()"             |
+---------------------+-------------------+--------------------+-------------------+----------------------+
| "bytearray()"       | "float()"         | "list()"           | "raw_input()"     | "unichr()"           |
+---------------------+-------------------+--------------------+-------------------+----------------------+
| "callable()"        | "format()"        | "locals()"         | "reduce()"        | "unicode()"          |
+---------------------+-------------------+--------------------+-------------------+----------------------+
| "chr()"             | "frozenset()"     | "long()"           | "reload()"        | "vars()"             |
+---------------------+-------------------+--------------------+-------------------+----------------------+
| "classmethod()"     | "getattr()"       | "map()"            | "repr()"          | "xrange()"           |
+---------------------+-------------------+--------------------+-------------------+----------------------+
| "cmp()"             | "globals()"       | "max()"            | "reversed()"      | "zip()"              |
+---------------------+-------------------+--------------------+-------------------+----------------------+
| "compile()"         | "hasattr()"       | "memoryview()"     | "round()"         | "__import__()"       |
+---------------------+-------------------+--------------------+-------------------+----------------------+
| "complex()"         | "hash()"          | "min()"            | "set()"           |                      |
+---------------------+-------------------+--------------------+-------------------+----------------------+
| "delattr()"         | "help()"          | "next()"           | "setattr()"       |                      |
+---------------------+-------------------+--------------------+-------------------+----------------------+
| "dict()"            | "hex()"           | "object()"         | "slice()"         |                      |
+---------------------+-------------------+--------------------+-------------------+----------------------+
| "dir()"             | "id()"            | "oct()"            | "sorted()"        |                      |
+---------------------+-------------------+--------------------+-------------------+----------------------+

In addition, there are other four built-in functions that are no
longer considered essential: "apply()", "buffer()", "coerce()", and
"intern()".  They are documented in the Non-essential Built-in
Functions section.

abs(x)

   Return the absolute value of a number.  The argument may be a plain
   or long integer or a floating point number.  If the argument is a
   complex number, its magnitude is returned.

all(iterable)

   *iterable* の全ての要素が真ならば (もしくは *iterable* が空ならば)
   "True" を返します。以下のコードと等価です:

      def all(iterable):
          for element in iterable:
              if not element:
                  return False
          return True

   バージョン 2.5 で追加.

any(iterable)

   *iterable* のいずれかの要素が真ならば "True" を返します。*iterable*
   が空なら "False" を返します。以下のコードと等価です:

      def any(iterable):
          for element in iterable:
              if element:
                  return True
          return False

   バージョン 2.5 で追加.

basestring()

   This abstract type is the superclass for "str" and "unicode". It
   cannot be called or instantiated, but it can be used to test
   whether an object is an instance of "str" or "unicode".
   "isinstance(obj, basestring)" is equivalent to "isinstance(obj,
   (str, unicode))".

   バージョン 2.3 で追加.

bin(x)

   整数を二進文字列に変換します。結果は Python の式としても使える形式
   になります。 *x* が Python の "int" オブジェクトでない場合、整数値
   を返す "__index__()" メソッドが定義されていなければなりません。

   バージョン 2.6 で追加.

class bool([x])

   Return a Boolean value, i.e. one of "True" or "False".  *x* is
   converted using the standard truth testing procedure.  If *x* is
   false or omitted, this returns "False"; otherwise it returns
   "True". "bool" is also a class, which is a subclass of "int". Class
   "bool" cannot be subclassed further.  Its only instances are
   "False" and "True".

   バージョン 2.2.1 で追加.

   バージョン 2.3 で変更: If no argument is given, this function
   returns "False".

class bytearray([source[, encoding[, errors]]])

   Return a new array of bytes.  The "bytearray" class is a mutable
   sequence of integers in the range 0 <= x < 256.  It has most of the
   usual methods of mutable sequences, described in ミュータブルなシー
   ケンス型, as well as most methods that the "str" type has, see 文字
   列メソッド.

   オプションの *source* 引数は、配列を異なる方法で初期化するのに使わ
   れます:

   * If it is *unicode*, you must also give the *encoding* (and
     optionally, *errors*) parameters; "bytearray()" then converts the
     unicode to bytes using "unicode.encode()".

   * *整数* の場合、配列はそのサイズになり、null バイトで初期化され
     ま す。

   * *バッファ* インタフェースに適合するオブジェクトの場合、そのオブ
     ジ ェクトの読み込み専用バッファがバイト配列の初期化に使われます。

   * *イテラブル* の場合、範囲 "0 <= x < 256" 内の整数のイテラブルで
     な ければならず、それらが配列の初期の内容として使われます。

   引数がなければ、長さ 0 の配列が生成されます。

   バージョン 2.6 で追加.

callable(object)

   Return "True" if the *object* argument appears callable, "False" if
   not.  If this returns true, it is still possible that a call fails,
   but if it is false, calling *object* will never succeed.  Note that
   classes are callable (calling a class returns a new instance);
   class instances are callable if they have a "__call__()" method.

chr(i)

   Return a string of one character whose ASCII code is the integer
   *i*.  For example, "chr(97)" returns the string "'a'". This is the
   inverse of "ord()".  The argument must be in the range [0..255],
   inclusive; "ValueError" will be raised if *i* is outside that
   range. See also "unichr()".

classmethod(function)

   *function* のクラスメソッドを返します。

   クラスメソッドは、インスタンスメソッドが暗黙の第一引数としてインス
   タンスをとるように、第一引数としてクラスをとります。クラスメソッド
   を宣言するには、以下のイディオムを使います:

      class C(object):
          @classmethod
          def f(cls, arg1, arg2, ...):
              ...

   "@classmethod" 形式は関数デコレータ (*decorator*) です。詳しくは 関
   数定義 の関数定義の説明を参照してください。

   このメソッドはクラスで呼び出すこと (例えば "C.f()") も、インスタン
   スとして呼び出すこと (例えば "C().f()") もできます。インスタンスは
   そのクラスが何であるかを除いて無視されます。クラスメソッドが派生ク
   ラスに対して呼び出された場合、派生したクラスオブジェクトが暗黙の第
   一引数として渡されます。

   クラスメソッドは C++ や Java の静的メソッドとは異なります。静的メソ
   ッドは、この節の "staticmethod()" を参照してください。

   クラスメソッドについて詳しい情報は、 標準型の階層 の標準型階層のド
   キュメントを参照してください。

   バージョン 2.2 で追加.

   バージョン 2.4 で変更: Function decorator syntax added.

cmp(x, y)

   Compare the two objects *x* and *y* and return an integer according
   to the outcome.  The return value is negative if "x < y", zero if
   "x == y" and strictly positive if "x > y".

compile(source, filename, mode[, flags[, dont_inherit]])

   Compile the *source* into a code or AST object.  Code objects can
   be executed by an "exec" statement or evaluated by a call to
   "eval()". *source* can either be a Unicode string, a *Latin-1*
   encoded string or an AST object. Refer to the "ast" module
   documentation for information on how to work with AST objects.

   *filename* 引数には、コードの読み出し元のファイルを与えなければなり
   ません; ファイルから読み出されるのでなければ、認識可能な値を渡して
   下さい ("'<string>'" が一般的に使われます)。

   *mode* 引数は、コンパイルされるコードの種類を指定します; *source*
   が一連の文から成るなら "'exec'" 、単一の式から成るなら "'eval'" 、
   単一の対話的文の場合 "'single'" です。(後者の場合、評価が "None" 以
   外である式文が印字されます)。

   オプション引数 *flags* および *dont_inherit* は、 *source* のコンパ
   イルにどの future 文 (**PEP 236** 参照) を作用させるかを制御します
   。どちらも与えらていない (または両方ともゼロ) ならば、 "compile()"
   を呼び出している側のコードで有効な future 文を有効にしてコードをコ
   ンパイルします。 *flags* が与えられていて、*dont_inherit* は与えら
   れていない (またはゼロ) ならば、それに加えて *flags* に指定された
   future 文が使われます。 *dont_inherit* がゼロでない整数ならば、
   *flags* の値そのものが使われ、コンパイルの呼び出して周辺で有効な
   future 文は無視されます。

   future 文はビットフィールドで指定されます。ビットフィールドはビット
   単位の OR を取ることで複数の文を指定することができます。特定の機能
   を指定するために必要なビットフィールドは、"__future__" モジュールの
   "_Feature" インスタンスにおける "compiler_flag" 属性で得られます。

   This function raises "SyntaxError" if the compiled source is
   invalid, and "TypeError" if the source contains null bytes.

   Python コードをパースしてその AST 表現を得たいのであれば、
   "ast.parse()" を参照してください。

   注釈: 複数行に渡るコードの文字列を "'single'" や "'eval'" モード
     でコン パイルするとき、入力は一つ以上の改行文字で終端されなければ
     なりま せん。これは、 "code" モジュールで不完全な文と完全な文を検
     知しや すくするためです。

   バージョン 2.3 で変更: The *flags* and *dont_inherit* arguments
   were added.

   バージョン 2.6 で変更: Support for compiling AST objects.

   バージョン 2.7 で変更: Allowed use of Windows and Mac newlines.
   Also input in "'exec'" mode does not have to end in a newline
   anymore.

class complex([real[, imag]])

   Return a complex number with the value *real* + *imag**1j or
   convert a string or number to a complex number.  If the first
   parameter is a string, it will be interpreted as a complex number
   and the function must be called without a second parameter.  The
   second parameter can never be a string. Each argument may be any
   numeric type (including complex). If *imag* is omitted, it defaults
   to zero and the function serves as a numeric conversion function
   like "int()", "long()" and "float()".  If both arguments are
   omitted, returns "0j".

   注釈: 文字列から変換するとき、その文字列は中央の "+" や "-" 演算
     子の周 りに空白を含んではなりません。例えば、"complex('1+2j')" は
     いいで すが、"complex('1 + 2j')" は "ValueError" を送出します。

   複素数型については Numeric Types — int, float, long, complex に説明
   があります。

delattr(object, name)

   "setattr()" の親戚です。引数はオブジェクトと文字列です。文字列はオ
   ブジェクトの属性のうち一つの名前でなければなりません。この関数は、
   オブジェクトが許すなら、指名された属性を削除します。例えば、
   "delattr(x, 'foobar')" は "del x.foobar" と等価です。

class dict(**kwarg)
class dict(mapping, **kwarg)
class dict(iterable, **kwarg)

   新しい辞書を作成します。 "dict" オブジェクトは辞書クラスです。この
   クラスに関するドキュメンテーションは "dict" と マッピング型 — dict
   を参照してください。

   他のコンテナについては、 ビルトインの "list", "set", "tuple" クラス
   および "collections" モジュールを参照してください。

dir([object])

   引数がない場合、現在のローカルスコープにある名前のリストを返します
   。引数がある場合、そのオブジェクトの有効な属性のリストを返そうと試
   みます。

   オブジェクトが "__dir__()" という名のメソッドを持つなら、そのメソッ
   ドが呼び出され、属性のリストを返さなければなりません。これにより、
   カスタムの "__getattr__()" や "__getattribute__()" 関数を実装するオ
   ブジェクトは、"dir()" が属性を報告するやり方をカスタマイズできます
   。

   オブジェクトが "__dir__()" を提供していない場合、定義されていればオ
   ブジェクトの "__dict__" 属性から、そして型オブジェクトから、情報を
   収集しようと試みます。結果のリストは完全であるとは限らず、また、カ
   スタムの "__getattr__()" を持つ場合、不正確になるかもしれません。

   デフォルトの "dir()" メカニズムは、完全というより最重要な情報を作成
   しようとするため、異なる型のオブジェクトでは異なって振る舞います:

   * オブジェクトがモジュールオブジェクトの場合、リストにはモジュー
     ル の属性の名前が含まれます。

   * オブジェクトが型オブジェクトやクラスオブジェクトの場合、リスト
     に はその属性の名前と、再帰的にたどったその基底クラスの属性が含ま
     れ ます。

   * それ以外の場合には、リストにはオブジェクトの属性名、クラス属性
     名 、再帰的にたどった基底クラスの属性名が含まれます。

   返されるリストはアルファベット順に並べられています。例えば:

   >>> import struct
   >>> dir()   # show the names in the module namespace
   ['__builtins__', '__doc__', '__name__', 'struct']
   >>> dir(struct)   # show the names in the struct module
   ['Struct', '__builtins__', '__doc__', '__file__', '__name__',
    '__package__', '_clearcache', 'calcsize', 'error', 'pack', 'pack_into',
    'unpack', 'unpack_from']
   >>> class Shape(object):
           def __dir__(self):
               return ['area', 'perimeter', 'location']
   >>> s = Shape()
   >>> dir(s)
   ['area', 'perimeter', 'location']

   注釈: "dir()" は主に対話プロンプトでの使用に便利なように提供され
     ている ので、厳密性や一貫性を重視して定義された名前のセットという
     よりも 、むしろ興味を引くような名前のセットを返そうとします。また
     、この 関数の細かい動作はリリース間で変わる可能性があります。例え
     ば、引 数がクラスであるとき、メタクラス属性は結果のリストに含まれ
     ません 。

divmod(a, b)

   Take two (non complex) numbers as arguments and return a pair of
   numbers consisting of their quotient and remainder when using long
   division.  With mixed operand types, the rules for binary
   arithmetic operators apply.  For plain and long integers, the
   result is the same as "(a // b, a % b)". For floating point numbers
   the result is "(q, a % b)", where *q* is usually "math.floor(a /
   b)" but may be 1 less than that.  In any case "q * b + a % b" is
   very close to *a*, if "a % b" is non-zero it has the same sign as
   *b*, and "0 <= abs(a % b) < abs(b)".

   バージョン 2.3 で変更: Using "divmod()" with complex numbers is
   deprecated.

enumerate(sequence, start=0)

   Return an enumerate object. *sequence* must be a sequence, an
   *iterator*, or some other object which supports iteration.  The
   "next()" method of the iterator returned by "enumerate()" returns a
   tuple containing a count (from *start* which defaults to 0) and the
   values obtained from iterating over *sequence*:

      >>> seasons = ['Spring', 'Summer', 'Fall', 'Winter']
      >>> list(enumerate(seasons))
      [(0, 'Spring'), (1, 'Summer'), (2, 'Fall'), (3, 'Winter')]
      >>> list(enumerate(seasons, start=1))
      [(1, 'Spring'), (2, 'Summer'), (3, 'Fall'), (4, 'Winter')]

   次と等価です:

      def enumerate(sequence, start=0):
          n = start
          for elem in sequence:
              yield n, elem
              n += 1

   バージョン 2.3 で追加.

   バージョン 2.6 で変更: The *start* parameter was added.

eval(expression[, globals[, locals]])

   The arguments are a Unicode or *Latin-1* encoded string and
   optional globals and locals.  If provided, *globals* must be a
   dictionary. If provided, *locals* can be any mapping object.

   バージョン 2.4 で変更: formerly *locals* was required to be a
   dictionary.

   The *expression* argument is parsed and evaluated as a Python
   expression (technically speaking, a condition list) using the
   *globals* and *locals* dictionaries as global and local namespace.
   If the *globals* dictionary is present and lacks 『__builtins__』,
   the current globals are copied into *globals* before *expression*
   is parsed.  This means that *expression* normally has full access
   to the standard "__builtin__" module and restricted environments
   are propagated.  If the *locals* dictionary is omitted it defaults
   to the *globals* dictionary.  If both dictionaries are omitted, the
   expression is executed in the environment where "eval()" is called.
   The return value is the result of the evaluated expression. Syntax
   errors are reported as exceptions.  Example:

   >>> x = 1
   >>> print eval('x+1')
   2

   この関数は ("compile()" で生成されるような) 任意のコードオブジェク
   トを実行するのにも利用できます。この場合、文字列の代わりにコードオ
   ブジェクトを渡します。このコードオブジェクトが、引数 *mode* を
   "'exec'" としてコンパイルされている場合、 "eval()" が返す値は
   "None" になります。

   Hints: dynamic execution of statements is supported by the "exec"
   statement.  Execution of statements from a file is supported by the
   "execfile()" function.  The "globals()" and "locals()" functions
   returns the current global and local dictionary, respectively,
   which may be useful to pass around for use by "eval()" or
   "execfile()".

   リテラルだけを含む式の文字列を安全に評価できる関数、
   "ast.literal_eval()" も参照してください。

execfile(filename[, globals[, locals]])

   This function is similar to the "exec" statement, but parses a file
   instead of a string.  It is different from the "import" statement
   in that it does not use the module administration — it reads the
   file unconditionally and does not create a new module. [1]

   The arguments are a file name and two optional dictionaries.  The
   file is parsed and evaluated as a sequence of Python statements
   (similarly to a module) using the *globals* and *locals*
   dictionaries as global and local namespace. If provided, *locals*
   can be any mapping object.  Remember that at module level, globals
   and locals are the same dictionary. If two separate objects are
   passed as *globals* and *locals*, the code will be executed as if
   it were embedded in a class definition.

   バージョン 2.4 で変更: formerly *locals* was required to be a
   dictionary.

   If the *locals* dictionary is omitted it defaults to the *globals*
   dictionary. If both dictionaries are omitted, the expression is
   executed in the environment where "execfile()" is called.  The
   return value is "None".

   注釈: The default *locals* act as described for function
     "locals()" below: modifications to the default *locals*
     dictionary should not be attempted.  Pass an explicit *locals*
     dictionary if you need to see effects of the code on *locals*
     after function "execfile()" returns.  "execfile()" cannot be used
     reliably to modify a function’s locals.

file(name[, mode[, buffering]])

   Constructor function for the "file" type, described further in
   section File Objects.  The constructor’s arguments are the same as
   those of the "open()" built-in function described below.

   When opening a file, it’s preferable to use "open()" instead of
   invoking this constructor directly.  "file" is more suited to type
   testing (for example, writing "isinstance(f, file)").

   バージョン 2.2 で追加.

filter(function, iterable)

   Construct a list from those elements of *iterable* for which
   *function* returns true.  *iterable* may be either a sequence, a
   container which supports iteration, or an iterator.  If *iterable*
   is a string or a tuple, the result also has that type; otherwise it
   is always a list.  If *function* is "None", the identity function
   is assumed, that is, all elements of *iterable* that are false are
   removed.

   Note that "filter(function, iterable)" is equivalent to "[item for
   item in iterable if function(item)]" if function is not "None" and
   "[item for item in iterable if item]" if function is "None".

   See "itertools.ifilter()" and "itertools.ifilterfalse()" for
   iterator versions of this function, including a variation that
   filters for elements where the *function* returns false.

class float([x])

   数または文字列 *x* から生成された浮動小数点数を返します。

   If the argument is a string, it must contain a possibly signed
   decimal or floating point number, possibly embedded in whitespace.
   The argument may also be [+|-]nan or [+|-]inf. Otherwise, the
   argument may be a plain or long integer or a floating point number,
   and a floating point number with the same value (within Python’s
   floating point precision) is returned.  If no argument is given,
   returns "0.0".

   注釈: When passing in a string, values for NaN and Infinity may
     be returned, depending on the underlying C library.  Float
     accepts the strings nan, inf and -inf for NaN and positive or
     negative infinity. The case and a leading + are ignored as well
     as a leading - is ignored for NaN. Float always represents NaN
     and infinity as nan, inf or -inf.

   浮動小数点数型については、 Numeric Types — int, float, long,
   complex も参照してください。

format(value[, format_spec])

   *value* を *format_spec* で制御される 「書式化された」 表現に変換し
   ます。 *format_spec* の解釈は *value* 引数の型に依存しますが、ほと
   んどの組み込み型で使われる標準的な構文が存在します: 書式指定ミニ言
   語仕様 。

   注釈: "format(value, format_spec)" merely calls
     "value.__format__(format_spec)".

   バージョン 2.6 で追加.

class frozenset([iterable])

   新しい "frozenset" オブジェクトを返します。オプションで *iterable*
   から得られた要素を含みます。 "frozenset" はビルトインクラスです。こ
   のクラスに関するドキュメントは "frozenset" と set（集合）型 — set,
   frozenset を参照してください。

   他のコンテナについては、ビルトインクラス "set", "list", "tuple",
   "dict" や "collections" モジュールを見てください。

   バージョン 2.4 で追加.

getattr(object, name[, default])

   *object* の指名された属性の値を返します。 *name* は文字列でなくては
   なりません。文字列がオブジェクトの属性の一つの名前であった場合、戻
   り値はその属性の値になります。例えば、 "getattr(x, 'foobar')" は
   "x.foobar" と等価です。指名された属性が存在しない場合、 *default*
   が与えられていればそれが返され、そうでない場合には "AttributeError"
   が送出されます。

globals()

   現在のグローバルシンボルテーブルを表す辞書を返します。これは常に現
   在のモジュール (関数やメソッドの中では、それを呼び出したモジュール
   ではなく、それを定義しているモジュール) の辞書です。

hasattr(object, name)

   The arguments are an object and a string.  The result is "True" if
   the string is the name of one of the object’s attributes, "False"
   if not. (This is implemented by calling "getattr(object, name)" and
   seeing whether it raises an exception or not.)

hash(object)

   Return the hash value of the object (if it has one).  Hash values
   are integers. They are used to quickly compare dictionary keys
   during a dictionary lookup. Numeric values that compare equal have
   the same hash value (even if they are of different types, as is the
   case for 1 and 1.0).

help([object])

   組み込みヘルプシステムを起動します。(この関数は対話的な使用のための
   ものです。) 引数が与えられていない場合、対話的ヘルプシステムはイン
   タプリタコンソール上で起動します。引数が文字列の場合、文字列はモジ
   ュール、関数、クラス、メソッド、キーワード、またはドキュメントの項
   目名として検索され、ヘルプページがコンソール上に印字されます。引数
   がその他のオブジェクトの場合、そのオブジェクトに関するヘルプページ
   が生成されます。

   この関数は、 "site" モジュールから、組み込みの名前空間に移されまし
   た。

   バージョン 2.2 で追加.

hex(x)

   Convert an integer number (of any size) to a lowercase hexadecimal
   string prefixed with 「0x」, for example:

   >>> hex(255)
   '0xff'
   >>> hex(-42)
   '-0x2a'
   >>> hex(1L)
   '0x1L'

   If x is not a Python "int" or "long" object, it has to define a
   __hex__() method that returns a string.

   16を底として16進数文字列を整数に変換するには "int()" も参照してくだ
   さい。

   注釈: 浮動小数点数の16進文字列表記を得たい場合には、
     "float.hex()" メソ ッドを使って下さい。

   バージョン 2.4 で変更: Formerly only returned an unsigned literal.

id(object)

   Return the 「identity」 of an object.  This is an integer (or long
   integer) which is guaranteed to be unique and constant for this
   object during its lifetime. Two objects with non-overlapping
   lifetimes may have the same "id()" value.

   **CPython implementation detail:** This is the address of the
   object in memory.

input([prompt])

   Equivalent to "eval(raw_input(prompt))".

   This function does not catch user errors. If the input is not
   syntactically valid, a "SyntaxError" will be raised. Other
   exceptions may be raised if there is an error during evaluation.

   "readline" モジュールが読み込まれていれば、 "input()" はそれを使っ
   て精緻な行編集やヒストリ機能を提供します。

   Consider using the "raw_input()" function for general input from
   users.

class int(x=0)
class int(x, base=10)

   Return an integer object constructed from a number or string *x*,
   or return "0" if no arguments are given.  If *x* is a number, it
   can be a plain integer, a long integer, or a floating point number.
   If *x* is floating point, the conversion truncates towards zero.
   If the argument is outside the integer range, the function returns
   a long object instead.

   If *x* is not a number or if *base* is given, then *x* must be a
   string or Unicode object representing an integer literal in radix
   *base*.  Optionally, the literal can be preceded by "+" or "-"
   (with no space in between) and surrounded by whitespace.  A base-n
   literal consists of the digits 0 to n-1, with "a" to "z" (or "A" to
   "Z") having values 10 to 35.  The default *base* is 10. The allowed
   values are 0 and 2–36. Base-2, -8, and -16 literals can be
   optionally prefixed with "0b"/"0B", "0o"/"0O"/"0", or "0x"/"0X", as
   with integer literals in code. Base 0 means to interpret the string
   exactly as an integer literal, so that the actual base is 2, 8, 10,
   or 16.

   整数型については、 Numeric Types — int, float, long, complex も参照
   してください。

isinstance(object, classinfo)

   Return true if the *object* argument is an instance of the
   *classinfo* argument, or of a (direct, indirect or *virtual*)
   subclass thereof.  Also return true if *classinfo* is a type object
   (new-style class) and *object* is an object of that type or of a
   (direct, indirect or *virtual*) subclass thereof.  If *object* is
   not a class instance or an object of the given type, the function
   always returns false. If *classinfo* is a tuple of class or type
   objects (or recursively, other such tuples), return true if
   *object* is an instance of any of the classes or types.  If
   *classinfo* is not a class, type, or tuple of classes, types, and
   such tuples, a "TypeError" exception is raised.

   バージョン 2.2 で変更: Support for a tuple of type information was
   added.

issubclass(class, classinfo)

   *class* が *classinfo* の (直接または間接的な、あるいは *virtual*)
   サブクラスである場合に真を返します。クラスはそれ自身のサブクラスと
   みなされます。 *classinfo* はクラスオブジェクトからなるタプルでもよ
   く、この場合には *classinfo* のすべてのエントリが調べられます。その
   他の場合では、例外 "TypeError" が送出されます。

   バージョン 2.3 で変更: Support for a tuple of type information was
   added.

iter(o[, sentinel])

   Return an *iterator* object.  The first argument is interpreted
   very differently depending on the presence of the second argument.
   Without a second argument, *o* must be a collection object which
   supports the iteration protocol (the "__iter__()" method), or it
   must support the sequence protocol (the "__getitem__()" method with
   integer arguments starting at "0").  If it does not support either
   of those protocols, "TypeError" is raised. If the second argument,
   *sentinel*, is given, then *o* must be a callable object.  The
   iterator created in this case will call *o* with no arguments for
   each call to its "next()" method; if the value returned is equal to
   *sentinel*, "StopIteration" will be raised, otherwise the value
   will be returned.

   "iter()" の2つ目の形式の便利な使用法の一つは、ファイルの行を特定の
   行まで読み進めることです。以下の例では "readline()" が空文字列を返
   すまでファイルを読み進めます:

      with open('mydata.txt') as fp:
          for line in iter(fp.readline, ''):
              process_line(line)

   バージョン 2.2 で追加.

len(s)

   オブジェクトの長さ (要素の数) を返します。引数はシーケンス (文字列
   、バイト列、タプル、リスト、range 等) かコレクション (辞書、集合、
   凍結集合等) です。

class list([iterable])

   Return a list whose items are the same and in the same order as
   *iterable*’s items.  *iterable* may be either a sequence, a
   container that supports iteration, or an iterator object.  If
   *iterable* is already a list, a copy is made and returned, similar
   to "iterable[:]".  For instance, "list('abc')" returns "['a', 'b',
   'c']" and "list( (1, 2, 3) )" returns "[1, 2, 3]".  If no argument
   is given, returns a new empty list, "[]".

   "list" is a mutable sequence type, as documented in Sequence Types
   — str, unicode, list, tuple, bytearray, buffer, xrange. For other
   containers see the built in "dict", "set", and "tuple" classes, and
   the "collections" module.

locals()

   現在のローカルシンボルテーブルを表す辞書を更新して返します。関数ブ
   ロックで "locals()" を呼び出した場合自由変数が返されます、クラスブ
   ロックでは返されません。

   注釈: この辞書の内容は変更してはいけません; 変更しても、インタプ
     リタが 使うローカル変数や自由変数の値には影響しません。

class long(x=0)
class long(x, base=10)

   Return a long integer object constructed from a string or number
   *x*. If the argument is a string, it must contain a possibly signed
   number of arbitrary size, possibly embedded in whitespace. The
   *base* argument is interpreted in the same way as for "int()", and
   may only be given when *x* is a string. Otherwise, the argument may
   be a plain or long integer or a floating point number, and a long
   integer with the same value is returned.    Conversion of floating
   point numbers to integers truncates (towards zero).  If no
   arguments are given, returns "0L".

   The long type is described in Numeric Types — int, float, long,
   complex.

map(function, iterable, ...)

   Apply *function* to every item of *iterable* and return a list of
   the results. If additional *iterable* arguments are passed,
   *function* must take that many arguments and is applied to the
   items from all iterables in parallel.  If one iterable is shorter
   than another it is assumed to be extended with "None" items.  If
   *function* is "None", the identity function is assumed; if there
   are multiple arguments, "map()" returns a list consisting of tuples
   containing the corresponding items from all iterables (a kind of
   transpose operation).  The *iterable* arguments may be a sequence
   or any iterable object; the result is always a list.

max(iterable[, key])
max(arg1, arg2, *args[, key])

   iterable の中で最大の要素、または2つ以上の引数の中で最大のものを返
   します。

   If one positional argument is provided, *iterable* must be a non-
   empty iterable (such as a non-empty string, tuple or list).  The
   largest item in the iterable is returned.  If two or more
   positional arguments are provided, the largest of the positional
   arguments is returned.

   The optional *key* argument specifies a one-argument ordering
   function like that used for "list.sort()".  The *key* argument, if
   supplied, must be in keyword form (for example,
   "max(a,b,c,key=func)").

   バージョン 2.5 で変更: Added support for the optional *key*
   argument.

memoryview(obj)

   与えられたオブジェクトから作られた 「メモリビュー」 オブジェクトを
   返します。詳しくは memoryview type を参照してください。

min(iterable[, key])
min(arg1, arg2, *args[, key])

   iterable の中で最小の要素、または2つ以上の引数の中で最小のものを返
   します。

   If one positional argument is provided, *iterable* must be a non-
   empty iterable (such as a non-empty string, tuple or list).  The
   smallest item in the iterable is returned.  If two or more
   positional arguments are provided, the smallest of the positional
   arguments is returned.

   The optional *key* argument specifies a one-argument ordering
   function like that used for "list.sort()".  The *key* argument, if
   supplied, must be in keyword form (for example,
   "min(a,b,c,key=func)").

   バージョン 2.5 で変更: Added support for the optional *key*
   argument.

next(iterator[, default])

   Retrieve the next item from the *iterator* by calling its "next()"
   method.  If *default* is given, it is returned if the iterator is
   exhausted, otherwise "StopIteration" is raised.

   バージョン 2.6 で追加.

class object

   Return a new featureless object.  "object" is a base for all new
   style classes.  It has the methods that are common to all instances
   of new style classes.

   バージョン 2.2 で追加.

   バージョン 2.3 で変更: This function does not accept any arguments.
   Formerly, it accepted arguments but ignored them.

oct(x)

   Convert an integer number (of any size) to an octal string.  The
   result is a valid Python expression.

   バージョン 2.4 で変更: Formerly only returned an unsigned literal.

open(name[, mode[, buffering]])

   Open a file, returning an object of the "file" type described in
   section File Objects.  If the file cannot be opened, "IOError" is
   raised.  When opening a file, it’s preferable to use "open()"
   instead of invoking the "file" constructor directly.

   The first two arguments are the same as for "stdio"’s "fopen()":
   *name* is the file name to be opened, and *mode* is a string
   indicating how the file is to be opened.

   The most commonly-used values of *mode* are "'r'" for reading,
   "'w'" for writing (truncating the file if it already exists), and
   "'a'" for appending (which on *some* Unix systems means that *all*
   writes append to the end of the file regardless of the current seek
   position).  If *mode* is omitted, it defaults to "'r'".  The
   default is to use text mode, which may convert "'\n'" characters to
   a platform-specific representation on writing and back on reading.
   Thus, when opening a binary file, you should append "'b'" to the
   *mode* value to open the file in binary mode, which will improve
   portability.  (Appending "'b'" is useful even on systems that don’t
   treat binary and text files differently, where it serves as
   documentation.)  See below for more possible values of *mode*.

   The optional *buffering* argument specifies the file’s desired
   buffer size: 0 means unbuffered, 1 means line buffered, any other
   positive value means use a buffer of (approximately) that size (in
   bytes).  A negative *buffering* means to use the system default,
   which is usually line buffered for tty devices and fully buffered
   for other files.  If omitted, the system default is used. [2]

   Modes "'r+'", "'w+'" and "'a+'" open the file for updating (reading
   and writing); note that "'w+'" truncates the file.  Append "'b'" to
   the mode to open the file in binary mode, on systems that
   differentiate between binary and text files; on systems that don’t
   have this distinction, adding the "'b'" has no effect.

   In addition to the standard "fopen()" values *mode* may be "'U'" or
   "'rU'".  Python is usually built with *universal newlines* support;
   supplying "'U'" opens the file as a text file, but lines may be
   terminated by any of the following: the Unix end-of-line convention
   "'\n'",  the Macintosh convention "'\r'", or the Windows convention
   "'\r\n'". All of these external representations are seen as "'\n'"
   by the Python program. If Python is built without universal
   newlines support a *mode* with "'U'" is the same as normal text
   mode.  Note that file objects so opened also have an attribute
   called "newlines" which has a value of "None" (if no newlines have
   yet been seen), "'\n'", "'\r'", "'\r\n'", or a tuple containing all
   the newline types seen.

   Python enforces that the mode, after stripping "'U'", begins with
   "'r'", "'w'" or "'a'".

   Python provides many file handling modules including "fileinput",
   "os", "os.path", "tempfile", and "shutil".

   バージョン 2.5 で変更: Restriction on first letter of mode string
   introduced.

ord(c)

   Given a string of length one, return an integer representing the
   Unicode code point of the character when the argument is a unicode
   object, or the value of the byte when the argument is an 8-bit
   string. For example, "ord('a')" returns the integer "97",
   "ord(u'\u2020')" returns "8224".  This is the inverse of "chr()"
   for 8-bit strings and of "unichr()" for unicode objects.  If a
   unicode argument is given and Python was built with UCS2 Unicode,
   then the character’s code point must be in the range [0..65535]
   inclusive; otherwise the string length is two, and a "TypeError"
   will be raised.

pow(x, y[, z])

   *x* の *y* 乗を返します; *z* があれば、*x* の *y* 乗に対する *z* の
   剰余を返します ("pow(x, y) % z" より効率よく計算されます)。二引数の
   形式 "pow(x, y)" は、冪乗演算子を使った "x**y" と等価です。

   The arguments must have numeric types.  With mixed operand types,
   the coercion rules for binary arithmetic operators apply.  For int
   and long int operands, the result has the same type as the operands
   (after coercion) unless the second argument is negative; in that
   case, all arguments are converted to float and a float result is
   delivered.  For example, "10**2" returns "100", but "10**-2"
   returns "0.01".  (This last feature was added in Python 2.2.  In
   Python 2.1 and before, if both arguments were of integer types and
   the second argument was negative, an exception was raised.) If the
   second argument is negative, the third argument must be omitted. If
   *z* is present, *x* and *y* must be of integer types, and *y* must
   be non-negative.  (This restriction was added in Python 2.2.  In
   Python 2.1 and before, floating 3-argument "pow()" returned
   platform-dependent results depending on floating-point rounding
   accidents.)

print(*objects, sep=' ', end='\n', file=sys.stdout)

   Print *objects* to the stream *file*, separated by *sep* and
   followed by *end*.  *sep*, *end* and *file*, if present, must be
   given as keyword arguments.

   キーワードなしの引数はすべて、 "str()" がするように文字列に変換され
   、 *sep* で区切られながらストリームに書き出され、最後に *end* が続
   きます。 *sep* と *end* の両方とも、文字列でなければなりません。こ
   れらを "None" にすると、デフォルトの値が使われます。 *objects* が与
   えられなければ、 "print()" は *end* だけを書き出します。

   The *file* argument must be an object with a "write(string)"
   method; if it is not present or "None", "sys.stdout" will be used.
   Output buffering is determined by *file*.  Use "file.flush()" to
   ensure, for instance, immediate appearance on a screen.

   注釈: This function is not normally available as a built-in since
     the name "print" is recognized as the "print" statement.  To
     disable the statement and use the "print()" function, use this
     future statement at the top of your module:

        from __future__ import print_function

   バージョン 2.6 で追加.

class property([fget[, fset[, fdel[, doc]]]])

   Return a property attribute for *new-style class*es (classes that
   derive from "object").

   *fget* は属性値を取得するための関数です。*fset* は属性値を設定する
   ための関数です。*fdel* は属性値を削除するための関数です。*doc* は属
   性の docstring を作成します。

   典型的な使用法は、属性 "x" の処理の定義です:

      class C(object):
          def __init__(self):
              self._x = None

          def getx(self):
              return self._x

          def setx(self, value):
              self._x = value

          def delx(self):
              del self._x

          x = property(getx, setx, delx, "I'm the 'x' property.")

   *c* が *C* のインスタンスならば、"c.x" は getter を呼び出し、"c.x =
   value" は setter を、"del c.x" は deleter を呼び出します。

   *doc* は、与えられれば property 属性のドキュメント文字列になります
   。与えられなければ、 property は *fget* のドキュメント文字列(もしあ
   れば)をコピーします。そのため、 "property()" をデコレータ
   (*decorator*) として使えば、読み取り専用 property を作るのは容易で
   す:

      class Parrot(object):
          def __init__(self):
              self._voltage = 100000

          @property
          def voltage(self):
              """Get the current voltage."""
              return self._voltage

   "@property" デコレータは "voltage()" を同じ名前のまま 読み取り専用
   属性の 「getter」 にし、*voltage* のドキュメント文字列を 「Get the
   current voltage.」 に設定します。

   property オブジェクトは "getter", "setter", "deleter" メソッドを持
   っています。これらのメソッドをデコレータとして使うと、対応するアク
   セサ関数がデコレートされた関数に設定された、 property のコピーを作
   成できます。これを一番分かりやすく説明する例があります:

      class C(object):
          def __init__(self):
              self._x = None

          @property
          def x(self):
              """I'm the 'x' property."""
              return self._x

          @x.setter
          def x(self, value):
              self._x = value

          @x.deleter
          def x(self):
              del self._x

   このコードは最初の例と等価です。追加の関数には、必ず元の property
   と同じ名前 (この例では "x") を与えて下さい。

   返される property オブジェクトも、コンストラクタの引数に対応した
   "fget", "fset", および "fdel" 属性を持ちます。

   バージョン 2.2 で追加.

   バージョン 2.5 で変更: Use *fget*’s docstring if no *doc* given.

   バージョン 2.6 で変更: The "getter", "setter", and "deleter"
   attributes were added.

range(stop)
range(start, stop[, step])

   This is a versatile function to create lists containing arithmetic
   progressions. It is most often used in "for" loops.  The arguments
   must be plain integers.  If the *step* argument is omitted, it
   defaults to "1".  If the *start* argument is omitted, it defaults
   to "0".  The full form returns a list of plain integers "[start,
   start + step, start + 2 * step, ...]".  If *step* is positive, the
   last element is the largest "start + i * step" less than *stop*; if
   *step* is negative, the last element is the smallest "start + i *
   step" greater than *stop*.  *step* must not be zero (or else
   "ValueError" is raised).  Example:

   >>> range(10)
   [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
   >>> range(1, 11)
   [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
   >>> range(0, 30, 5)
   [0, 5, 10, 15, 20, 25]
   >>> range(0, 10, 3)
   [0, 3, 6, 9]
   >>> range(0, -10, -1)
   [0, -1, -2, -3, -4, -5, -6, -7, -8, -9]
   >>> range(0)
   []
   >>> range(1, 0)
   []

raw_input([prompt])

   If the *prompt* argument is present, it is written to standard
   output without a trailing newline.  The function then reads a line
   from input, converts it to a string (stripping a trailing newline),
   and returns that. When EOF is read, "EOFError" is raised. Example:

      >>> s = raw_input('--> ')
      --> Monty Python's Flying Circus
      >>> s
      "Monty Python's Flying Circus"

   If the "readline" module was loaded, then "raw_input()" will use it
   to provide elaborate line editing and history features.

reduce(function, iterable[, initializer])

   Apply *function* of two arguments cumulatively to the items of
   *iterable*, from left to right, so as to reduce the iterable to a
   single value.  For example, "reduce(lambda x, y: x+y, [1, 2, 3, 4,
   5])" calculates "((((1+2)+3)+4)+5)". The left argument, *x*, is the
   accumulated value and the right argument, *y*, is the update value
   from the *iterable*.  If the optional *initializer* is present, it
   is placed before the items of the iterable in the calculation, and
   serves as a default when the iterable is empty.  If *initializer*
   is not given and *iterable* contains only one item, the first item
   is returned. Roughly equivalent to:

      def reduce(function, iterable, initializer=None):
          it = iter(iterable)
          if initializer is None:
              try:
                  initializer = next(it)
              except StopIteration:
                  raise TypeError('reduce() of empty sequence with no initial value')
          accum_value = initializer
          for x in it:
              accum_value = function(accum_value, x)
          return accum_value

reload(module)

   Reload a previously imported *module*.  The argument must be a
   module object, so it must have been successfully imported before.
   This is useful if you have edited the module source file using an
   external editor and want to try out the new version without leaving
   the Python interpreter.  The return value is the module object (the
   same as the *module* argument).

   When "reload(module)" is executed:

   * Python modules』 code is recompiled and the module-level code
     reexecuted, defining a new set of objects which are bound to
     names in the module’s dictionary.  The "init" function of
     extension modules is not called a second time.

   * As with all other objects in Python the old objects are only
     reclaimed after their reference counts drop to zero.

   * The names in the module namespace are updated to point to any
     new or changed objects.

   * Other references to the old objects (such as names external to
     the module) are not rebound to refer to the new objects and must
     be updated in each namespace where they occur if that is desired.

   There are a number of other caveats:

   When a module is reloaded, its dictionary (containing the module’s
   global variables) is retained.  Redefinitions of names will
   override the old definitions, so this is generally not a problem.
   If the new version of a module does not define a name that was
   defined by the old version, the old definition remains.  This
   feature can be used to the module’s advantage if it maintains a
   global table or cache of objects — with a "try" statement it can
   test for the table’s presence and skip its initialization if
   desired:

      try:
          cache
      except NameError:
          cache = {}

   It is generally not very useful to reload built-in or dynamically
   loaded modules.  Reloading "sys", "__main__", "builtins" and other
   key modules is not recommended.  In many cases extension modules
   are not designed to be initialized more than once, and may fail in
   arbitrary ways when reloaded.

   If a module imports objects from another module using "from" …
   "import" …, calling "reload()" for the other module does not
   redefine the objects imported from it — one way around this is to
   re-execute the "from" statement, another is to use "import" and
   qualified names (*module*.*name*) instead.

   If a module instantiates instances of a class, reloading the module
   that defines the class does not affect the method definitions of
   the instances — they continue to use the old class definition.  The
   same is true for derived classes.

repr(object)

   Return a string containing a printable representation of an object.
   This is the same value yielded by conversions (reverse quotes).  It
   is sometimes useful to be able to access this operation as an
   ordinary function.  For many types, this function makes an attempt
   to return a string that would yield an object with the same value
   when passed to "eval()", otherwise the representation is a string
   enclosed in angle brackets that contains the name of the type of
   the object together with additional information often including the
   name and address of the object.  A class can control what this
   function returns for its instances by defining a "__repr__()"
   method.

reversed(seq)

   要素を逆順に取り出すイテレータ (reverse *iterator*) を返します。
   *seq* は "__reversed__()" メソッドを持つか、シーケンス型プロトコル
   ("__len__()" メソッド、および、 "0" 以上の整数を引数とする
   "__getitem__()" メソッド) をサポートするオブジェクトでなければなり
   ません。

   バージョン 2.4 で追加.

   バージョン 2.6 で変更: Added the possibility to write a custom
   "__reversed__()" method.

round(number[, ndigits])

   Return the floating point value *number* rounded to *ndigits*
   digits after the decimal point.  If *ndigits* is omitted, it
   defaults to zero. The result is a floating point number.  Values
   are rounded to the closest multiple of 10 to the power minus
   *ndigits*; if two multiples are equally close, rounding is done
   away from 0 (so, for example, "round(0.5)" is "1.0" and
   "round(-0.5)" is "-1.0").

   注釈: 浮動小数点数に対する "round()" の振る舞いは意外なものかもし
     れませ ん: 例えば、 "round(2.675, 2)" は予想通りの "2.68" ではな
     く "2.67" を与えます。これはバグではありません: これはほとんどの
     小数 が浮動小数点数で正確に表せないことの結果です。詳しくは 浮動
     小数点 演算、その問題と制限 を参照してください。

class set([iterable])

   オプションで *iterable* の要素を持つ、新しい "set" オブジェクトを返
   します。 "set" は組み込みクラスです。このクラスについて詳しい情報は
   "set" や set（集合）型 — set, frozenset を参照してください。

   他のコンテナについては "collections" モジュールや組み込みの
   "frozenset" 、 "list" 、 "tuple" 、 "dict" クラスを参照してください
   。

   バージョン 2.4 で追加.

setattr(object, name, value)

   "getattr()" の相方です。引数はオブジェクト、文字列、それから任意の
   値です。文字列は既存の属性または新たな属性の名前にできます。この関
   数は指定したオブジェクトが許せば、値を属性に関連付けます。例えば、
   "setattr(x, 'foobar', 123)" は "x.foobar = 123" と等価です。

class slice(stop)
class slice(start, stop[, step])

   "range(start, stop, step)" で指定されるインデクスの集合を表す、スラ
   イス (*slice*) オブジェクトを返します。引数 *start* および *step*
   はデフォルトでは "None" です。スライスオブジェクトは読み出し専用の
   属性 "start"、"stop" および "step" を持ち、これらは単に引数で使われ
   た 値 (またはデフォルト値) を返します。これらの値には、その他のはっ
   きりと した機能はありません。しかしながら、これらの値は Numerical
   Python および、その他のサードパーティによる拡張で利用されています。
   スライスオブジェクトは拡張されたインデクス指定構文が使われる際にも
   生成されます。例えば "a[start:stop:step]" や "a[start:stop, i]" で
   す。この関数の代替となるイテレータを返す関数、"itertools.islice()"
   も参照してください。

sorted(iterable[, cmp[, key[, reverse]]])

   *iterable* の要素を並べ替えた新たなリストを返します。

   The optional arguments *cmp*, *key*, and *reverse* have the same
   meaning as those for the "list.sort()" method (described in section
   ミュータブルなシーケンス型).

   *cmp* specifies a custom comparison function of two arguments
   (iterable elements) which should return a negative, zero or
   positive number depending on whether the first argument is
   considered smaller than, equal to, or larger than the second
   argument: "cmp=lambda x,y: cmp(x.lower(), y.lower())".  The default
   value is "None".

   *key* は 1 つの引数からなる関数を指定します。これはリストの各要素か
   ら比較のキーを取り出すのに使われます: "key=str.lower" 。デフォルト
   値は "None" です (要素を直接比較します)。

   *reverse* は真偽値です。 "True" がセットされた場合、リストの要素は
   個々の比較が反転したものとして並び替えられます。

   In general, the *key* and *reverse* conversion processes are much
   faster than specifying an equivalent *cmp* function.  This is
   because *cmp* is called multiple times for each list element while
   *key* and *reverse* touch each element only once.  Use
   "functools.cmp_to_key()" to convert an old-style *cmp* function to
   a *key* function.

   組み込みの "sort()" 関数は安定なことが保証されています。同等な要素
   の相対順序を変更しないことが保証されていれば、ソートは安定です。こ
   れは複数のパスでソートを行なうのに役立ちます（例えば部署でソートし
   てから給与の等級でソートする場合）。

   ソートの例と簡単なチュートリアルは ソート HOW TO を参照して下さい。

   バージョン 2.4 で追加.

staticmethod(function)

   *function* の静的メソッドを返します。

   静的メソッドは暗黙の第一引数を受け取りません。静的メソッドを宣言す
   るには、このイディオムを使ってください:

      class C(object):
          @staticmethod
          def f(arg1, arg2, ...):
              ...

   "@staticmethod" は関数デコレータ (*decorator*) 形式です。詳しくは
   関数定義 の関数定義の説明を参照してください。

   このメソッドはクラスで呼び出すこと (例えば "C.f()" ) も、インスタン
   スとして呼び出すこと (例えば "C().f()") もできます。インスタンスは
   そのクラスが何であるかを除いて無視されます。

   Python における静的メソッドは Java や C++ における静的メソッドと類
   似しています。クラスコンストラクタの代替を生成するのに役立つ変種、
   "classmethod()" も参照してください。

   静的メソッドについて詳しくは、 標準型の階層 の標準型階層についての
   ドキュメントを繙いてください。

   バージョン 2.2 で追加.

   バージョン 2.4 で変更: Function decorator syntax added.

class str(object='')

   Return a string containing a nicely printable representation of an
   object.  For strings, this returns the string itself.  The
   difference with "repr(object)" is that "str(object)" does not
   always attempt to return a string that is acceptable to "eval()";
   its goal is to return a printable string.  If no argument is given,
   returns the empty string, "''".

   For more information on strings see Sequence Types — str, unicode,
   list, tuple, bytearray, buffer, xrange which describes sequence
   functionality (strings are sequences), and also the string-specific
   methods described in the 文字列メソッド section. To output
   formatted strings use template strings or the "%" operator
   described in the String Formatting Operations section. In addition
   see the 文字列処理 section. See also "unicode()".

sum(iterable[, start])

   *start* と *iterable* の要素を左から右へ合計し、総和を返します。
   *start* はデフォルトで "0" です。 *iterable* の要素は通常は数値で、
   start の値は文字列であってはなりません。

   使う場面によっては、 "sum()" よりもいい選択肢があります。文字列から
   なるシーケンスを結合する高速かつ望ましい方法は "''.join(sequence)"
   を呼ぶことです。浮動小数点数値を拡張された精度で加算するには、
   "math.fsum()" を参照してください。一連のイテラブルを連結するには、
   "itertools.chain()" の使用を考えてください。

   バージョン 2.3 で追加.

super(type[, object-or-type])

   メソッドの呼び出しを *type* の親または兄弟クラスに委譲するプロキシ
   オブジェクトを返します。これはクラスの中でオーバーライドされた継承
   メソッドにアクセスするのに便利です。探索の順序は、 *type* 自身が飛
   ばされるのをのぞいて "getattr()" で使われるのと同じです。

   *type* の "__mro__" 属性は、 "getattr()" と "super()" の 両方で使わ
   れる、メソッド解決の探索順序を列記します。 この属性は動的で、継承の
   階層構造が更新されれば、随時変化します。

   第 2 引数が省かれたなら、返されるスーパーオブジェクトは束縛されませ
   ん。第 2 引数がオブジェクトであれば、 "isinstance(obj, type)" は真
   でなければなりません。第 2 引数が型であれば、 "issubclass(type2,
   type)" は真でなければなりません (これはクラスメソッドに役に立つでし
   ょう)。

   注釈: "super()" only works for *new-style class*es.

   *super* の典型的な用途は 2 つあります。第一に、単継承のクラス階層構
   造で *super* は名前を明示することなく親クラスを参照するのに使え、そ
   れゆえコードをメンテナンスしやすくなります。この用途は他のプログラ
   ミング言語で見られる *super* の用途によく似ています。

   2 つ目の用途は、動的な実行環境下で協調的な多重継承をサポートするこ
   とです。この用途は Python に特有で、静的にコンパイルされる言語や、
   単継承のみをサポートする言語では見られないものです。この機能により
   、複数の基底クラスが同じメソッドを実装する 「diamond diagram」 を実
   装できます。このメソッドをあらゆる場合に同じ形式で呼び出せるように
   するのが、良い設計です (理由は、呼び出しの順序が実行時に決定される
   こと、呼び出しの順序がクラス階層の変更に対応すること、呼び出しの順
   序に実行時まで未知の兄弟クラスが含まれる場合があることです)。

   両方の用途において、典型的なスーパークラスの呼び出しは次のようにな
   ります:

      class C(B):
          def method(self, arg):
              super(C, self).method(arg)

   なお、"super()" は "super().__getitem__(name)" のような明示的なドッ
   ト表記属性探索の束縛処理の一部として実装されています。これは、
   "__getattribute__()" メソッドを予測可能な順序でクラスを検索するよう
   に実装し、協調的な多重継承をサポートすることで実現されています。従
   って、 "super()" は文や "super()[name]" のような演算子を使った暗黙
   の探索向けには定義されていません。

   Also note that "super()" is not limited to use inside methods.  The
   two argument form specifies the arguments exactly and makes the
   appropriate references.

   "super()" を用いて協調的なクラスを設計する方法の実践的な提案は、
   guide to using super() を参照してください。

   バージョン 2.2 で追加.

tuple([iterable])

   Return a tuple whose items are the same and in the same order as
   *iterable*’s items.  *iterable* may be a sequence, a container that
   supports iteration, or an iterator object. If *iterable* is already
   a tuple, it is returned unchanged. For instance, "tuple('abc')"
   returns "('a', 'b', 'c')" and "tuple([1, 2, 3])" returns "(1, 2,
   3)".  If no argument is given, returns a new empty tuple, "()".

   "tuple" is an immutable sequence type, as documented in Sequence
   Types — str, unicode, list, tuple, bytearray, buffer, xrange. For
   other containers see the built in "dict", "list", and "set"
   classes, and the "collections" module.

class type(object)
class type(name, bases, dict)

   With one argument, return the type of an *object*.  The return
   value is a type object.  The "isinstance()" built-in function is
   recommended for testing the type of an object.

   With three arguments, return a new type object.  This is
   essentially a dynamic form of the "class" statement. The *name*
   string is the class name and becomes the "__name__" attribute; the
   *bases* tuple itemizes the base classes and becomes the "__bases__"
   attribute; and the *dict* dictionary is the namespace containing
   definitions for class body and becomes the "__dict__"  attribute.
   For example, the following two statements create identical "type"
   objects:

   >>> class X(object):
   ...     a = 1
   ...
   >>> X = type('X', (object,), dict(a=1))

   バージョン 2.2 で追加.

unichr(i)

   Return the Unicode string of one character whose Unicode code is
   the integer *i*.  For example, "unichr(97)" returns the string
   "u'a'".  This is the inverse of "ord()" for Unicode strings.  The
   valid range for the argument depends how Python was configured – it
   may be either UCS2 [0..0xFFFF] or UCS4 [0..0x10FFFF]. "ValueError"
   is raised otherwise. For ASCII and 8-bit strings see "chr()".

   バージョン 2.0 で追加.

unicode(object='')
unicode(object[, encoding[, errors]])

   Return the Unicode string version of *object* using one of the
   following modes:

   If *encoding* and/or *errors* are given, "unicode()" will decode
   the object which can either be an 8-bit string or a character
   buffer using the codec for *encoding*. The *encoding* parameter is
   a string giving the name of an encoding; if the encoding is not
   known, "LookupError" is raised. Error handling is done according to
   *errors*; this specifies the treatment of characters which are
   invalid in the input encoding.  If *errors* is "'strict'" (the
   default), a "ValueError" is raised on errors, while a value of
   "'ignore'" causes errors to be silently ignored, and a value of
   "'replace'" causes the official Unicode replacement character,
   "U+FFFD", to be used to replace input characters which cannot be
   decoded.  See also the "codecs" module.

   If no optional parameters are given, "unicode()" will mimic the
   behaviour of "str()" except that it returns Unicode strings instead
   of 8-bit strings. More precisely, if *object* is a Unicode string
   or subclass it will return that Unicode string without any
   additional decoding applied.

   For objects which provide a "__unicode__()" method, it will call
   this method without arguments to create a Unicode string. For all
   other objects, the 8-bit string version or representation is
   requested and then converted to a Unicode string using the codec
   for the default encoding in "'strict'" mode.

   For more information on Unicode strings see Sequence Types — str,
   unicode, list, tuple, bytearray, buffer, xrange which describes
   sequence functionality (Unicode strings are sequences), and also
   the string-specific methods described in the 文字列メソッド
   section. To output formatted strings use template strings or the
   "%" operator described in the String Formatting Operations section.
   In addition see the 文字列処理 section. See also "str()".

   バージョン 2.0 で追加.

   バージョン 2.2 で変更: Support for "__unicode__()" added.

vars([object])

   モジュール、クラス、インスタンス、あるいはそれ以外の "__dict__" 属
   性を持つオブジェクトの、 "__dict__" 属性を返します。

   Objects such as modules and instances have an updateable "__dict__"
   attribute; however, other objects may have write restrictions on
   their "__dict__" attributes (for example, new-style classes use a
   dictproxy to prevent direct dictionary updates).

   引数がなければ、"vars()" は "locals()" のように振る舞います。ただし
   、辞書 locals への更新は無視されるため、辞書 locals は読み出し時の
   み有用であることに注意してください。

xrange(stop)
xrange(start, stop[, step])

   This function is very similar to "range()", but returns an xrange
   object instead of a list.  This is an opaque sequence type which
   yields the same values as the corresponding list, without actually
   storing them all simultaneously. The advantage of "xrange()" over
   "range()" is minimal (since "xrange()" still has to create the
   values when asked for them) except when a very large range is used
   on a memory-starved machine or when all of the range’s elements are
   never used (such as when the loop is usually terminated with
   "break").  For more information on xrange objects, see XRange Type
   and Sequence Types — str, unicode, list, tuple, bytearray, buffer,
   xrange.

   **CPython implementation detail:** "xrange()" is intended to be
   simple and fast.  Implementations may impose restrictions to
   achieve this.  The C implementation of Python restricts all
   arguments to native C longs (「short」 Python integers), and also
   requires that the number of elements fit in a native C long.  If a
   larger range is needed, an alternate version can be crafted using
   the "itertools" module: "islice(count(start, step), (stop-
   start+step-1+2*(step<0))//step)".

zip([iterable, ...])

   This function returns a list of tuples, where the *i*-th tuple
   contains the *i*-th element from each of the argument sequences or
   iterables. The returned list is truncated in length to the length
   of the shortest argument sequence. When there are multiple
   arguments which are all of the same length, "zip()" is similar to
   "map()" with an initial argument of "None". With a single sequence
   argument, it returns a list of 1-tuples. With no arguments, it
   returns an empty list.

   The left-to-right evaluation order of the iterables is guaranteed.
   This makes possible an idiom for clustering a data series into
   n-length groups using "zip(*[iter(s)]*n)".

   "zip()" に続けて "*" 演算子を使うと、zip したリストを元に戻せます:

      >>> x = [1, 2, 3]
      >>> y = [4, 5, 6]
      >>> zipped = zip(x, y)
      >>> zipped
      [(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
      >>> x2, y2 = zip(*zipped)
      >>> x == list(x2) and y == list(y2)
      True

   バージョン 2.0 で追加.

   バージョン 2.4 で変更: Formerly, "zip()" required at least one
   argument and "zip()" raised a "TypeError" instead of returning an
   empty list.

__import__(name[, globals[, locals[, fromlist[, level]]]])

   注釈: これは "importlib.import_module()" とは違い、日常の Python
     プログ ラミングでは必要ない高等な関数です。

   This function is invoked by the "import" statement.  It can be
   replaced (by importing the "__builtin__" module and assigning to
   "__builtin__.__import__") in order to change semantics of the
   "import" statement, but nowadays it is usually simpler to use
   import hooks (see **PEP 302**).  Direct use of "__import__()" is
   rare, except in cases where you want to import a module whose name
   is only known at runtime.

   この関数は、モジュール *name* をインポートし、 *globals* と
   *locals* が与えられれば、パッケージのコンテキストで名前をどう解釈す
   るか決定するのに使います。 *fromlist* は *name* で与えられるモジュ
   ールからインポートされるべきオブジェクトまたはサブモジュールの名前
   を与ます。標準の実装では *locals* 引数はまったく使われず、
   *globals* は "import" 文のパッケージコンテキストを決定するためにの
   み使われます。

   *level* specifies whether to use absolute or relative imports.  The
   default is "-1" which indicates both absolute and relative imports
   will be attempted.  "0" means only perform absolute imports.
   Positive values for *level* indicate the number of parent
   directories to search relative to the directory of the module
   calling "__import__()".

   *name* 変数が "package.module" 形式であるとき、通常は、*name* で指
   名されたモジュール *ではなく*、最上位のパッケージ (最初のドットまで
   の名前) が返されます。しかしながら、空でない *fromlist* 引数が与え
   られると、 *name* で指名されたモジュールが返されます。

   例えば、文 "import spam" は、以下のコードのようなバイトコードに帰結
   します:

      spam = __import__('spam', globals(), locals(), [], -1)

   文 "import spam.ham" は、この呼び出しになります:

      spam = __import__('spam.ham', globals(), locals(), [], -1)

   ここで "__import__()" がどのように最上位モジュールを返しているかに
   注意して下さい。 "import" 文により名前が束縛されたオブジェクトにな
   っています。

   一方で、文 "from spam.ham import eggs, sausage as saus" は、以下と
   なります

      _temp = __import__('spam.ham', globals(), locals(), ['eggs', 'sausage'], -1)
      eggs = _temp.eggs
      saus = _temp.sausage

   ここで、"__import__()" から "spam.ham" モジュールが返されます。この
   オブジェクトから、インポートされる名前が取り出され、それぞれの名前
   として代入されます。

   単純に名前からモジュール (パッケージの範囲内であるかも知れません)
   をインポートしたいなら、 "importlib.import_module()" を使ってくださ
   い。

   バージョン 2.5 で変更: The level parameter was added.

   バージョン 2.5 で変更: Keyword support for parameters was added.


Non-essential Built-in Functions
********************************

There are several built-in functions that are no longer essential to
learn, know or use in modern Python programming.  They have been kept
here to maintain backwards compatibility with programs written for
older versions of Python.

Python programmers, trainers, students and book writers should feel
free to bypass these functions without concerns about missing
something important.

apply(function, args[, keywords])

   The *function* argument must be a callable object (a user-defined
   or built-in function or method, or a class object) and the *args*
   argument must be a sequence.  The *function* is called with *args*
   as the argument list; the number of arguments is the length of the
   tuple. If the optional *keywords* argument is present, it must be a
   dictionary whose keys are strings.  It specifies keyword arguments
   to be added to the end of the argument list. Calling "apply()" is
   different from just calling "function(args)", since in that case
   there is always exactly one argument.  The use of "apply()" is
   equivalent to "function(*args, **keywords)".

   バージョン 2.3 で撤廃: Use "function(*args, **keywords)" instead of
   "apply(function, args, keywords)" (see 引数リストのアンパック).

buffer(object[, offset[, size]])

   The *object* argument must be an object that supports the buffer
   call interface (such as strings, arrays, and buffers).  A new
   buffer object will be created which references the *object*
   argument. The buffer object will be a slice from the beginning of
   *object* (or from the specified *offset*). The slice will extend to
   the end of *object* (or will have a length given by the *size*
   argument).

coerce(x, y)

   Return a tuple consisting of the two numeric arguments converted to
   a common type, using the same rules as used by arithmetic
   operations. If coercion is not possible, raise "TypeError".

intern(string)

   Enter *string* in the table of 「interned」 strings and return the
   interned string – which is *string* itself or a copy. Interning
   strings is useful to gain a little performance on dictionary lookup
   – if the keys in a dictionary are interned, and the lookup key is
   interned, the key comparisons (after hashing) can be done by a
   pointer compare instead of a string compare.  Normally, the names
   used in Python programs are automatically interned, and the
   dictionaries used to hold module, class or instance attributes have
   interned keys.

   バージョン 2.3 で変更: Interned strings are not immortal (like they
   used to be in Python 2.2 and before); you must keep a reference to
   the return value of "intern()" around to benefit from it.

-[ 脚注 ]-

[1] It is used relatively rarely so does not warrant being made
    into a statement.

[2] Specifying a buffer size currently has no effect on systems
    that don’t have "setvbuf()".  The interface to specify the buffer
    size is not done using a method that calls "setvbuf()", because
    that may dump core when called after any I/O has been performed,
    and there’s no reliable way to determine whether this is the case.

[3] In the current implementation, local variable bindings cannot
    normally be affected this way, but variables retrieved from other
    scopes (such as modules) can be.  This may change.
